°Ç±¹´ëº´¿ø Á¤Çü¿Ü°ú Á¤¼®¿ø ±³¼öÆÀ°ú Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿¬±¸¿ø(KIST) ±è¿µÁØ ¹Ú»çÆÀ(Çö À̸¶°í¿÷½º ´ëÇ¥), ½ÉÀÀÁØ ¿¬±¸¿ø(Çö À̸¶°í¿÷½º AIÆÀÀå)ÀÌ ÀΰøÁö´É(AI)À» ÀÌ¿ëÇØ È¸Àü±Ù °³ ÆÄ¿À» Áø´ÜÇÏ°í ºÐ·ùÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥À» °³¹ßÇß´Ù.
ÀÌ´Â Àú¸íÇÑ °úÇÐÇмúÁöÀÎ ³×ÀÌó(Nature)ÀÇ ÀÚ¸ÅÁöÀÎ »çÀ̾ðƼÇÈ ¸®Æ÷Æ®(Scientific Reports)¿¡ ÃÖ±Ù ³í¹®À¸·Î ¹ßÇ¥µÆ´Ù.
³í¹®¸íÀº Automated rotator cuff tear classification using 3D convolutional neural network(Scientific Reports, 2020³â 9¿ù °ÔÀç)ÀÌ´Ù.
Á¤¼®¿ø ±³¼ö¿Í ±è¿µÁØ ¹Ú»ç, ½ÉÀÀÁØ ¿¬±¸¿øÀº Voxception-ResNet ±â¹ÝÀÇ 3Â÷¿ø Äܺ¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á(CNN) ¾Ë°í¸®Áò ÀÀ¿ë ±â¼úÀ» °³¹ßÇß´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ÀÌ ½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ȸÀü±Ù °³°¡ ÆÄ¿µÈ ȯÀÚ¿Í ´ëÁ¶±º ȯÀÚ ÃÑ 2124¸íÀÇ MRI µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÔ·ÂÇØ Áø´Ü°ú ºÐ·ùÀÇ Á¤È®µµ¸¦ È®ÀÎÇß´Ù. ±× °á°ú, Áø´Ü¿¡ À־ 92.5%, ºÐ·ù¿¡¼´Â 87%¿¡ À̸£´Â Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¼öÇà ´É·ÂÀ» Æò°¡Çϱâ À§ÇØ Á¤Çü¿Ü°ú ÀÇ»ç¿Í °ßÁÖ°üÀý Àü¹®ÀÇ¿¡°Ô µ¿ÀÏÇÑ MRI ÀÚ·á·Î Áø´Ü°ú ºÐ·ù¸¦ ÇÏ°Ô Çß´Ù. ±× °á°ú ÀΰøÁö´ÉÀÌ À¯ÀǹÌÇÏ°Ô ¶Ù¾î³ Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù.
¶Ç ¿¬±¸ÆÀÀº ¼¼°è ÃÖÃÊ·Î 3D class activation mapÀ» ÀÌ¿ëÇØ È¸Àü±Ù °³ ÆÄ¿ À§Ä¡¸¦ 3Â÷¿øÀ¸·Î °¡½ÃÈÇÏ´Â µ¥µµ ¼º°øÇß´Ù.
Á¤¼®¿ø ±³¼ö´Â ¡°À̹ø ¿¬±¸´Â ´ë±Ô¸ð MRI µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇØ ±ÙÀ°°ú ÈûÁÙ À§Ä¡, ÆÄ¿ ºÎÀ§¸¦ AI ±â¹ÝÇØ ÀÚµ¿ ºÐ¼®ÇÑ ÃÖÃÊÀÇ ¿¬±¸¡±¶ó¸ç ¡°¶Ç À̸¦ 3Â÷¿øÀûÀÎ ¿µ»óÀ¸·Î À籸¼ºÇÏ°í À§Ä¡¸¦ ÀÚµ¿À¸·Î ±¸ÇöÇØ ³½ ¶Ç ÇϳªÀÇ ÃÖÃÊÀÇ ¿¬±¸¡±¶ó°í ÀÇÀǸ¦ ¹àÇû´Ù.
À̾î Á¤¼®¿ø ±³¼ö´Â ¡°À̹ø ¼º°ú¸¦ ÅëÇØ È¸Àü±Ù °³ ÆÄ¿, ´õ ³ª¾Æ°¡ ´Ù¾çÇÑ ±Ù°ñ°Ý°è ÁúȯÀ» Áø´ÜÇÏ´Â µ¥ Á¤È®µµ¸¦ ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ°í, ±âŸ MRI, CT ±â¹ÝÀÇ À̹ÌÁö ºÐ¼®¿¡¼ 3Â÷¿ø À籸¼º ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» Á¦½ÃÇØ º¸´Ù Á¤È®ÇÏ°í Á÷°üÀûÀÎ Æò°¡¸¦ °¡´ÉÇÏ°Ô Çß´Ù¡±°í ÀüÇß´Ù.