½ÉÇ÷°üÁúȯÀ» Áø´ÜÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É(AI) ¸ðµ¨ÀÌ °³¹ßµÆ´Ù.
°í·Á´ëÇб³ ±¸·Îº´¿ø ½ÉÇ÷°ü¼¾ÅÍ ¿¬±¸ÆÀ(°í·Á´ëÇб³ ±¸·Îº´¿ø ½ÉÇ÷°ü¼¾ÅÍ ³ª½Â¿î ±³¼ö, °í·Á´ëÇб³ ½ÉÀåÇ÷°ü¿¬±¸¼Ò ÃÖº´°É ±³¼ö)ÀÌ ÇѾç´ëÇб³(³ë¿µ±Õ ±³¼ö), À»Áö´ëÇб³(¹ÚÁö¿µ ±³¼ö) ¿¬±¸ÆÀ°ú ÇÔ²² ¸Ó½Å·¯´× ±â¼ú ±â¹ÝÀ¸·Î °ü»óµ¿¸ÆÁúȯ À§Çèµµ¸¦ °èÃþ(Á¡¼ö)ÈÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨À» °³¹ßÇß´Ù.
ÀÌ ¸ðµ¨Àº 2004³âºÎÅÍ 2014³â±îÁö °í·Á´ëÇб³ ±¸·Îº´¿ø¿¡ ³»¿øÇÑ ÈäÅëȯÀÚ 1¸¸ ¿© ¸íÀÇ °ü»óµ¿¸ÆÁ¶¿µ¼ú °Ë»ç°á°ú¿Í ±âÃÊ ÀÓ»óÁ¤º¸¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î °³¹ßµÆÀ¸¸ç, °ü»óµ¿¸ÆÁúȯ À§Çèµµ¸¦ ¹Î°¨µµ 98.0%, Á¤È®µµ 92.8%·Î Áø´Ü °¡´ÉÇÏ´Ù.
±âÁ¸¿¡ °³¹ßµÇ¾î È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Â ½ÉÇ÷°üÁúȯ À§Çèµµ °è»ê¸ðµ¨ÀÇ Áø´Ü Á¤È®µµ´Â 70~80% Á¤µµ¿´´Ù. ÈäÅë ¹ß»ý ½Ã ¼öÁý °¡´ÉÇÑ Á¤º¸¿¡ µû¶ó Áúº´ÀÇ À§Çèµµ¸¦ Æò°¡ÇÏ¿© °á°ú¸¦ ¸ÂÃã È°¿ë °¡´ÉÇÏ´Ù´Â Á¡µµ À̹ø¿¡ °³¹ßµÈ ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ÀÇ Æ¯Â¡ÀÌ´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ÀÇ·áÁ¤º¸ÀÇ Àü¹®¼º¿¡ µû¶ó ¡®°³ÀÎÆò°¡¸ðµ¨,¡¯ ¡®ÀÇ·á±â°üÈ°¿ë¸ðµ¨¡¯, ¡®Àü¹®ÀÇ È°¿ë¸ðµ¨¡¯ 3°¡Áö¸¦ °³¹ßÇß´Ù.
¡®°³ÀÎÆò°¡¸ðµ¨¡¯Àº ¼ºº°, ³ªÀÌ, À¯º´ÁúȯÀÇ À¯¹«(°íÇ÷¾Ð, ´ç´¢, °íÁöÇ÷Áõ µî) ¹× Èí¿¬¿©ºÎ °°Àº °£´ÜÇÑ Áúº´Á¤º¸¸¸À¸·Î °ü»óµ¿¸ÆÁúȯ À§Çèµµ¸¦ Æò°¡ÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ½Å¼ÓÇÑ Áø·á°ú ¼±Åà ¹× À¯º´Áúȯ °ü¸®¿¡ µµ¿òÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
¡®ÀÇ·á±â°üÈ°¿ë¸ðµ¨¡¯Àº °³ÀÎÆò°¡¸ðµ¨¿¡ Ç÷¾×°Ë»ç ¹× ½ÉÀüµµ°Ë»ç Á¤º¸¸¦ Ãß°¡ÇÑ ¸ðµ¨·Î, 1Â÷ ÀÇ·á±â°ü ¹× ÀÀ±ÞÀÇ·á ºÐ¾ß¿¡¼ ºü¸£°í Á¤È®ÇÑ Áø´ÜÆò°¡¿¡ µµ¿òÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
¡®Àü¹®ÀÇ È°¿ë¸ðµ¨¡¯Àº ±Þ¼º½É±Ù°æ»ö, Çù½ÉÁõ µî ´ëÇ¥ÀûÀÎ °ü»óµ¿¸ÆÁúȯÀÇ Â¡Èĸ¦ ÆÇ´ÜÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àü¹®ÀÇÀÇ ÀÓ»óÁø´Ü Á¤º¸±îÁö Ãß°¡µÈ ¸ðµ¨·Î °ü»óµ¿¸ÆCT ¹× ½ÉÇ÷°ü Á¶¿µ¼ú °°Àº Á¤¹Ð°Ë»ç°¡ ÇÊ¿äÇÑ È¯ÀÚ¸¦ ¼±º°ÇÏ°í, ÀÔ¿ø ȯÀÚ Áß °©ÀÛ½º·¯¿î »ç¸ÁÀ̳ª, ½É±Ù°æ»ö µî Áß´ëÇÑ ½ÉÇ÷°ü»ç°ÇÀ» ¿¹¹æÇϴµ¥ È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÈ´Ù.
ÀÌ ¿¬±¸ÀÇ ±³½ÅÀúÀÚÀÎ °í·Á´ëÇб³ ±¸·Îº´¿ø ½ÉÇ÷°ü¼¾ÅÍ ³ª½Â¿î ±³¼ö´Â ¡°¹Ì±¹°ú À¯·´½ÉÀåÇÐȸ¿¡¼´Â °ü»óµ¿¸ÆCT³ª ½ÉÇ÷°üÁ¶¿µ¼ú °°Àº Á¤¹Ð°Ë»ç ½ÃÇà ÀÌÀü¿¡ Áúº´È®À² °è»ê ÇÁ·Î±×·¥ È°¿ëÀ» ±Ç°íÇÏ°í ÀÖ´Ù¡±¸ç ¡°À̹ø¿¡ °³¹ßÇÑ ÀΰøÁö´É¸ðµ¨Àº Çѱ¹ÀÎÀÇ Áúº´ Ư¼ºÀ» ÇнÀÇÑ °ÍÀº ¹°·Ð, ³ôÀº Á¤È®µµ·Î °ü»óµ¿¸ÆÁúȯ À§Çèµµ¸¦ ¼öÄ¡ÈÇÒ ¼ö ÀÖ¾î °íºñ¿ë, °íÀ§ÇèÀ» ¼ö¹ÝÇÏ´Â Á¤¹Ð°Ë»ç ÀÌÀü¿¡ ÀÓ»óÁø·á º¸Á¶½Ã½ºÅÛÀ¸·Î È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÈ´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù
ÀÌ ¿¬±¸ÀÇ Á¦1ÀúÀÚÀÎ °í·Á´ëÇб³ ½ÉÀåÇ÷°ü¿¬±¸¼Ò ÃÖº´°É ±³¼ö´Â ¡°¾ÕÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀÌ Áúº´ÀÇ ¹ß»ýÀ§Çè »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Áúº´ÀÇ ÁßÁõµµ±îÁö ºÐ¼®ÇÏ´Â ¼öÁرîÁö ¹ßÀüÇÒ °Í¡±À̶ó¸ç, ¡°È¯ÀÚÀÇ »ýÈ°½À°ü º¯È³ª Ä¡·á¹æ¹ý¿¡ µû¸¥ Áúº´À§ÇèÀÇ º¯È¸¦ Æò°¡ÇÏ¿© ÀûÁ¤ÀǷἺñ½º¿Í ÃÖÀûÀÇ Ä¡·á¹ý ¼±Åÿ¡µµ µµ¿òÀ» ÁÖ°Ô µÉ °Í¡±À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
ÀÌ ¿¬±¸¼º°ú´Â ±¹Á¦ÇмúÁöÀÎ ¡®International Journal of Cardiology¡¯ ÃÖ½ÅÈ£¿¡ ¡®Pre-Test Probability for Coronary Artery Disease in Patients with Chest Pain based on Machine Learning Techniques¡¯¶ó´Â Á¦¸ñÀ¸·Î ¿Â¶óÀÎ °ÔÀçµÆ´Ù.