°í·Á´ëÇб³ ¾È¾Ïº´¿ø ¼Òȱ⳻°ú ÃÖÇõ¼ø ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀ°ú ÀÌÀç¹Î ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀÌ ÃÖ±Ù Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø(KAIST) ÁÖÀç°É ±³¼öÆÀ°úÀÇ °øµ¿¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ³»½Ã°æ ½Ã¼ú¿¡ ÀΰøÁö´É°ú µö·¯´× ±â¼úÀ» Á¢¸ñÇÑ »õ·Î¿î ³»½Ã°æ ¿µ»ó ºÐ¼®½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇÏ¿© ±¹Á¦ ÇаèÀÇ ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
³»½Ã°æ°Ë»ç´Â ¼Òȱâ ÁúȯÀÇ Áø´Ü°ú Ä¡·á¿¡¼ ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ ºñÁßÀ» Â÷ÁöÇϴµ¥, ȯÀÚµéÀº Á¤È®ÇÏ°í ¾ÈÀüÇÑ ½Ã¼úÀ» À§ÇØ ¸¹Àº °æÇè°ú ±â¼úÀ» º¸À¯ÇÑ º´¿øÀ¸·Î ÆíÁߵǴ °æÇâÀÌ ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, °ËÁø ¸ñÀûÀÇ ³»½Ã°æÀÇ °æ¿ì ÀûÀýÇÑ Áú °ü¸®°¡ Áß¿äÇÏ°Ô ºÎ°¢µÇ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ Ãé´ãµµ ³»½Ã°æ µîÀÇ Æ¯¼ö ³»½Ã°æ½Ã¼úÀº º¹ÀâÇÏ°í ³À̵µ°¡ ³ô¾Æ ¼÷·Ãµµ°¡ ³ôÀº ÀÇ·áÁøÀÌ ÀÖ´Â ´ëÇк´¿ø À§ÁÖ·Î ½ÃÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ÇÑ°èÁ¡À» ±Øº¹Çϱâ À§ÇØ ±¹³» ¹× ÇØ¿ÜÀ¯¼öÀÇ ±â°ü¿¡¼ ³»½Ã°æ ½Ã¼úÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ³ôÀÌ°í ȯÀÚ¿¡°Ô ÃÖ¼±ÀÇ Ä¡·á¸¦ Á¦°øÇϱâ À§ÇÑ ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, °í·Á´ëÇб³ ¾È¾Ïº´¿ø ¼Òȱ⳻°ú ¿¬±¸ÆÀ°ú Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø ÁÖÀç°É ±³¼öÆÀ°úÀÇ °øµ¿¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ³»½Ã°æ ½Ã¼ú¿¡ ÀΰøÁö´É°ú µö·¯´×À» ±â¼úÀ» Á¢¸ñÇÏ¿© »õ·Î¿î ³»½Ã°æ ¿µ»ó ºÐ¼®½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇÏ°í °¢ ºÐ¾ßÀÇ ±¹Á¦ÇмúÁö¿¡ ³í¹®À» ¹ßÇ¥ÇÏ¸ç ³»½Ã°æ °Ë»ç ¹× Ä¡·á¿¡ »õ·Î¿î ¹æÇâÀ» Á¦½ÃÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ƯÈ÷, ÀΰøÁö´É ³»½Ã°æ ¿µ»óºÐ¼® ±â¼úÀº ³»½Ã°æ Á¤È®µµ¸¦ Çâ»ó¿¡ µµ¿òÀÌ µÇ¾î ÇâÈÄ °Ë»çÀÇ Áú Çâ»óÀ» ÅëÇØ ±¹¹Îº¸°ÇÀÇ ÁõÁø¿¡ À̹ÙÁöÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÈ´Ù. ¶ÇÇÑ, ±¹°¡ ¾Ï°ËÁøÀ̳ª ¿ì¼ö ³»½Ã°æ½Ç °ËÁõ¿¡µµ Áú °ü¸®ÀÇ ±âÁØÀ¸·Î È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ë¸¦ ¸ðÀ¸°í ÀÖÀ¸¸ç, ³»½Ã°æ °³¹ß¿¡¼ ÀΰøÁö´ÉÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °í·Á´ëÇб³ ¾È¾Ïº´¿øÀÇ ±â¼úÀÌ ÇâÈÄ ¹Ì·¡ ±â¼ú¿¡ ¼±µµÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °ÍÀ̶ó´Â °¡´É¼ºÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù´Â Á¡¿¡ Àǹ̰¡ ÀÖ´Ù.
°í·Á´ëÇб³ ¾È¾Ïº´¿ø ¼Òȱ⳻°úÀÇ À̹ø ¿¬±¸µéÀº CNN(Convolution Neural Network; ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á)±â¹ýÀÇ µö·¯´×°úÁ¤À» È°¿ëÇÏ¿© ÀÌ·ïÁ³´Ù.
°í·Á´ëÇб³ ¾È¾Ïº´¿ø ¼Òȱ⳻°ú ÃÖÇõ¼ø ±³¼öÆÀÀº À§³»½Ã°æ °Ë»ç¿¡¼ ¿µ»ó¿¡ µû¸¥ ³»½Ã°æ À§Ä¡¸¦ ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ºÐ¼®Çß´Ù. À̹ø¿¡ °³¹ßµÈ ¸ðµ¨¿¡¼´Â »óºÎÀ§Àå°ü ³»½Ã°æ À̹ÌÁö¸¦ 97.58%ÀÇ Á¤È®µµ·Î ºÐ·ùÇß°í, 97.42%ÀÇ ¹Î°¨µµ¿Í 99.66%ÀÇ Æ¯À̵µ¸¦ °¡Á³À¸¸ç ¾ç¼º¿¹Ãøµµ 97.5%, À½¼º¿¹Ãøµµ 99.6%¸¦ ³ªÅ¸³Â´Ù. ½Äµµ ¹× À§Àå, ½ÊÀÌÁöÀåÀÇ »óºÎ À§Àå°ü¿¡¼ ºóÆ´¾ø°í Á¤È®ÇÑ °Ë»ç°¡ ÀÌ·ç¾îÁöµµ·Ï ÀΰøÁö´ÉÀ» ÀÀ¿ëÇÑ ºÐ¼® ±â¼úÀ» °³¹ßÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌÀç¹Î ±³¼öÆÀÀº Ãé´ãµµ Ư¼ö³»½Ã°æÀÎ ³»½Ã°æÀû ¿ªÇ༺ ´ãÃé°ü Á¶¿µ¼ú¿¡¼ ÀΰøÁö´É ±â¹ÝÀ¸·Î ½ÊÀÌÁöÀå À¯µÎºÎÀÇ À§Ä¡¸¦ ÆľÇÇÏ°í ½Ã¼ú ³À̵µ¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ±â¼úÀ» °³¹ßÇß´Ù. Ãé´ãµµ ³»½Ã°æÀÇ ¼÷·Ãµµ°¡ ³ôÀº ÀÇ·áÁøÀÌ ÀΰøÁö´ÉÀ» ÇнÀ½ÃŲ ÈÄ ½ÊÀÌÁöÀå À¯µÎºÎÀÇ À§Ä¡ ÆǺ° ¹× »ð°ü ³À̵µ¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â, °í³µµ ½Ã¼úÀÇ ¾ÈÁ¤¼º°ú À¯¿ë¼ºÀ» Çâ»ó½ÃŲ ±â¼úÀÌ´Ù.
1cm¹Ì¸¸ÀÇ ¹ÙÅÍÆØ´ëºÎ¸¦ Á¤¹Ðµµ 76.2% ÀçÇö·ü 78.4%·Î ½Äº°ÇÏ°í, ½Ã¼úÀÌ ¿ëÀÌÇÑ °æ¿ì¸¦ 70% ÀÌ»óÀÇ Á¤È®µµ·Î ¿¹ÃøÇÏ´Â µî ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» Ư¼ö³»½Ã°æ ºÐ¾ß·Î È®´ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °¡´É¼ºÀ» È®ÀÎÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
ÃÖÇõ¼ø ±³¼ö´Â ¡°°í´ë¾È¾Ïº´¿ø ¼Òȱ⳻°úÀÇ ¿¬±¸¿ª·®ÀÌ ÀÎÁ¤¹Þ¾Ò´Ù´Â Á¡À» ±â»Ú°Ô »ý°¢ÇÏ¸ç ¾ÕÀ¸·Î ÀΰøÁö´É»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ³»½Ã°æ¿ë ¹Ì¼¼¼ö¼ú±â±¸ µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÒ °Í¡±À̶ó°í ¹àÇû´Ù. ÀÌÀç¹Î ±³¼ö´Â ¡°ÀΰøÁö´É ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ÃéÀå°ú ´ãµµÁúȯÀÇ Ä¡·á¿¡ Áß¿äÇÑ Æ¯¼ö³»½Ã°æ ½Ã¼úÀÌ ´õ¿í ¹ßÀüÇÒ ¼ö Àֱ⸦ ¹Ù¶ó¸ç, °í´ë¾È¾Ïº´¿øÀÇ °³¹ß ±â¼úÀÌ ¾ÕÀ¸·Î °ü·ÃºÐ¾ß¿¡¼ ¼±µµÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» Çϵµ·Ï ÃÖ¼±À» ´ÙÇÏ°Ú´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù. ¼Òȱ⳻°ú ÁøÀ±Å °úÀåÀº ¡°ÇâÈÄ ÀÇ·á°è ¹× ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐÀÚ, °ü·Ã »ê¾÷°èÀÇ Çù·ÂÀ» ÅëÇØ ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ßÀÌ ÀÇ·á±â¼úÇâ»óÀ» ´õ¿í ÃËÁøÇÏ°í »õ·Î¿î ¿µ¿ªÀÇ ±â¼ú °³¹ß¿¡ ¾ÕÀå¼³ ¼ö ÀÖÀ» °Í¡±À̶ó°í ±â´ë¸¦ Ç¥Çß´Ù.
ÇÑÆí, ÃÖÇõ¼ø ±³¼öÆÀÀÇ ¿¬±¸(Development of artificial intelligence system for quality control of photo documentation in esophagogastroduodenoscopy)¿Í ÀÌÀç¹Î ±³¼öÆÀÀÇ ¿¬±¸(Artificial intelligence-assisted analysis of endoscopic retrograde cholangiopancreatography image for identifying ampulla and difficulty of selective cannulation)´Â ¼¼°èÀû ÇмúÁöÀÎ Surgical Endoscopy¿Í Scientific Reports¿¡ °¢°¢ °ÔÀçµÇ¸ç ±¹Á¦ÀûÀÎ ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ¾Ò´Ù.