ÀÇ·á ÀΰøÁö´É(AI) ±â¾÷ÀÎ (ÁÖ)¸ÞµðÄ®½ºÅÄ´Ùµå(´ëÇ¥ÀÌ»ç À̽¹¬)´Â (ÁÖ)¼ÒÀ̳Ý(´ëÇ¥ÀÌ»ç ±è¿ëÈ£, ¹ÚÁ¤¿ì)°ú ¼ÒÀ̳ÝÀÇ AI Ãß·Ð ÃÖÀûÈ ¼Ö·ç¼ÇÀÎ 'SoyNet' Á¦Ç°ÀÇ Àü ¼¼°è ÇコÄÉ¾î ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ µ¶Á¡ ÆǸŠ°è¾àÀ» ü°áÇß´Ù.
À̸¦ ÅëÇØ ¸ÞµðÄ®½ºÅÄ´Ùµå´Â ±¹³»¿Ü ÀÇ·áÇコÄɾîºÐ¾ß AI Àü¹®±â¾÷À̳ª ±³À°±â°ü, ´ëÇк´¿ø µî ÀÇ·á±â°üÀ» ´ë»óÀ¸·Î SoyNet ¼Ö·ç¼ÇÀÇ ¿µ¾÷°ú ¸¶ÄÉÆà Ȱµ¿À» ÁÖµµÀûÀ¸·Î ÁøÇàÇÑ´Ù.
¢ß¸ÞµðÄ®½ºÅÄ´Ùµå À̽¹¬ ´ëÇ¥´Â "ÃÖ±Ù ¿µ»ó±â¹Ý Áø´Üº¸Á¶¸¦ À§ÇÑ ÀÇ·á AI Á¦Ç°ÀÌ ½ÃÀå¿¡ ¸¹ÀÌ Ãâ½ÃµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç ¼öõÀåÀÇ ¿µ»óÀ» ½Å¼ÓÈ÷ ºÐ¼®Çϱâ À§Çؼ´Â °í¼º´ÉÀÇ AI Ãß·Ð ´É·ÂÀÌ Àý´ëÀûÀ¸·Î ÇÊ¿äÇÏ´Ù. À̸¦ À§ÇØ GPUÀÇ ¸ÖƼÄھ ´ëÇÑ ÃÖÀûÈµÈ »ç¿ëÀ¸·Î Ã߷мӵµ¸¦ Çâ»ó½ÃÅ°´Â SoyNet ¼Ö·ç¼ÇÀ» ÁÖ¸ñÇÏ°í µ¶Á¡ °ø±Þ°è¾àÀ» ü°áÇÏ¿´´Ù"°í ¹àÇû´Ù.
¢ß¼ÒÀÌ³Ý ±è¿ëÈ£ ´ëÇ¥´Â "SoyNetÀº ÀΰøÁö´É(AI) ¸ðµ¨ ½ÇÇà ½Ã¿¡ ÈçÈ÷ »ç¿ëÇÏ´Â ÅÙ¼Ç÷Î(TensorFlow)³ª ÆÄÀÌÅäÄ¡(Pytorch) ´ëºñ ¼Óµµ´Â 3¹è, ¸Þ¸ð¸® »ç¿ë·®Àº 1/5·Î ÁÙ¿© ¿µ»ó ±â¹ÝÀÇ AI Áø´Ü º¸Á¶¿¡ Àû¿ëµÇ´Â °æ¿ì ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀ» ÁÙ¿©ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â ¹Ì·¡Çü ÀÇ·á ü°èÀÇ Á¶·ÂÀÚ(enabler)·Î »ç¿ëµÉ °ÍÀÌ´Ù"¶ó°í Çß´Ù.
(ÁÖ)¸ÞµðÄ®½ºÅÄ´Ùµå´Â 2000³â ¿µ»óÀÇÇÐ Àü¹®ÀÇ¿Í °øÇÐ¹Ú»ç µî 400¿© ¸íÀÌ ÃâÀÚÇØ Ã¢¾÷ÇÑ ÀÌ·¡ ÀǷ῵»óÀúÀå ¹× Àü¼ÛÀåÄ¡ÀÎ PACS Àü¹®±â¾÷À¸·Î ÀÚ¸®¸Å±èÀ» Çß´Ù. ÃÖ±Ù PACS¿Í ÀÇ·á AI ¿¬µ¿À» ÅëÇÑ Ç÷§Æû ±â¾÷À¸·ÎÀÇ µðÁöÅÐ ÀüȯÀ» Ãß±¸Çϸç AI ½ÇÇà½ÃÀå ºÐ¾ß·Î »ç¾÷À» È®ÀåÇÏ°í ÀÖ´Ù.
(ÁÖ)¼ÒÀ̳ÝÀº ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ÀÇ ½ÇÇà ½Ã GPU¸¦ ÃÖÀû »ç¿ëÅä·Ï ÇØÁÖ´Â ¼Ö·ç¼ÇÀÎ 'SoyNet'À» °³¹ß °ø±ÞÇÏ´Â AI Ãß·Ð ÃÖÀûÈ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ °³¹ßÇÏ´Â ½ºÅ¸Æ®¾÷ÀÌ´Ù.
2018³â ¼³¸³ ÀÌÈÄ Æ÷½ºÄÚ, ´º·Î¸ÞÄ«, Çö´ëÁ¦Ã¶, ¼ÖÆ®·è½º, Æ®À«, µµ½Ã°øÀ¯Ç÷§Æû, SANfinity µî ±¹³»¿Ü ´Ù¼ö ±â¾÷¿¡ ¼Ö·ç¼ÇÀ» °ø±Þ ÁßÀ̸ç ÇöÀç´Â TIPS¸¦ ÅëÇØ ¼Ö·ç¼Ç °íµµÈ¿¡ Èû¾²°í ÀÖ´Ù.